구글 딥마인드(Google DeepMind)와 영화 제작진이 AI를 활용해 70년 넘게 결혼한 부부의 기억 속에만 존재하던, 기록되지 않은 과거 순간을 단편 다큐멘터리 'Love, Rendered'에서 재현했습니다. 이미지 복원 기술과 퍼포먼스 캡처(performance capture)를 결합해 노부부의 현재 습관과 몸짓을 젊은 시절의 모습에 입혀 진정성 있는 시각적 추억을 만들어냈습니다. 일반인도 Gemini 앱으로 가족 사진을 복원하고 색을 입힐 수 있습니다.
Google DeepMind는 사이클론(태풍)의 이동 경로와 강도를 기존보다 하루 더 먼저 정확하게 예측하는 AI 모델 'WeatherNext'를 개발해 성과를 입증했습니다. 이는 기존 물리 기반 모델들이 가진 한계를 넘어선 것으로, 10년 치 기상학적 발전에 필적하는 획기적인 성과로 평가받습니다. 이를 통해 재난 대비 시간을 확보할 수 있게 되었으며, 연구진은 이 모델을 오픈소스로 공개해 재난 대응 및 기상 예측 전반의 발전을 촉진하고자 합니다.
구글 딥마인드가 기존 모델 대비 절반 미만의 비용으로 동일한 속도를 제공하는 새로운 영상 생성 모델 'Veo 3.1 Lite'를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트/이미지를 영상으로 변환하는 기능을 지원하며 720p 및 1080p 해상도와 최대 8초 길이 등 유연한 설정을 제공합니다. 4월 7일부터는 기존 'Veo 3.1 Fast' 모델의 가격도 인하되어 개발자들이 더욱 저렴하게 영상 생성 API를 제품에 통합할 수 있게 되었습니다.